نظّم قسم هندسة النفط في كلية الهندسة بجامعة كربلاء دورةً تدريبية متخصصة حول تحسين اقتصاديات الاستخلاص المعزز للنفط باستخدام الشبكات العصبية، وذلك في إطار سعيه لمواكبة التطورات التكنولوجية الحديثة وتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجالات الهندسية.
وتناولت الدورة مفهوم الشبكات العصبية الاصطناعية بوصفها أحد أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على دورها في معالجة المشكلات الاقتصادية في هندسة النفط، ولاسيما ما يتعلق بتحسين اقتصاديات عمليات الاستخلاص المعزز للنفط (EOR). كما استعرضت أبرز التحديات التي تواجه القطاع النفطي.
وتضمنت الدورة محاور تطبيقية ركزت على:
• اكتساب فهم شامل لأساسيات الشبكات العصبية الاصطناعية.
• تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في حل مشكلات هندسية محددة.
• نمذجة وتحليل البيانات المرتبطة باقتصاديات الاستخلاص المعزز للنفط.
• تنمية مهارات التفكير النقدي والتحليلي لدى الطلبة والباحثين.
كما أسهمت الدورة في تعزيز المهارات البحثية للمشاركين، وتوسيع شبكة علاقاتهم المهنية من خلال التواصل مع أكاديميين ومتخصصين في المجال، بما يفتح آفاقًا للتعاون العلمي والشراكات المستقبلية.
وقد أُقيمت الدورة بإشراف كلٍّ من:
• أ.م.د. محمد ثامر جعفر
• م.د. رغد صاحب عباس
• علي ضرغام عدنان
• سولاف مؤيد خرداش
وتأتي هذه المبادرة ضمن سلسلة النشاطات العلمية التي ينظمها القسم بهدف تطوير مهارات الطلبة والباحثين، وتمكينهم من توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي في خدمة البحث العلمي والقطاع النفطي على حدٍّ سواء.
